德州扑克是人工智能和博弈论领域的经典问题之一。和象棋、围棋等其它博弈论问题类似，德州扑克也可以部分通过强化学习、采样、搜索、神经网络等方法进行求解。然而，隐藏信息的存在以及近乎无穷的状态组合数，使得德州扑克的策略求解变得棘手得多。
在构建我们的德州扑克AI时，我们主要基于虚拟遗憾最小化算法(CFR)。CFR算法可以说是目前为止求解德州扑克最广泛且最有效的算法，它又有蒙特卡洛CFR等算法变种。而我们使用了完全自主开发和设计的基于动态规划的CFR优化算法，并收集了百亿级次牌型采样数据，最终实现了高效的德州扑克智能体。
本应用内置了自主研发的高性能AI引擎，以及易于使用的用户界面。通过多种自定义参数，您可以快速定制您的专属德州扑克游戏。无论是技巧训练、策略计算还是休闲娱乐，它都是您的不二之选。
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